岗位职责：

负责大语言模型的训练、应用落地、与性能评估体系建设。

1、负责研发和优化大模型的高效训练方案，提升模型训练效率和性能，利用分布式训练框架训练百亿级大模型；2、结合业务研究大模型应用技术，如LangChain、检索增强、插件调用等；3、跟踪技术进展和趋势，并应用到产品；4、研究大模型评估方法，简历评估系统；负责大模型算法优化与前沿技术洞察。1、负责大模型算法优化与模型训练；2、研究和开发针对特定行业或场景的大模型，以满足不同业务需求；3、研究大模型指令微调和对齐策略等；4、负责跟踪大模型领域最新研究成果，进行技术的创新和优化。

岗位要求：

1、硕士、博士应届毕业生；2、计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业；3、专业基础扎实，成绩优秀，无不及格科目；4、正直、诚信、有激情、专注，具备良好的额团队精神、沟通和表达能力，有快速学习的能力，分析能力，高水平论文撰写能力；5、有较好的英语能力（英语四级及以上）；6、熟练掌握Python编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架；熟悉Transformer、GPT4、PaLM-E等模型，熟悉预训练和微调流程，具有相关的工作经验；了解DeepSpeed等分布式训练工具库。