岗位职责

1、负责大数据架构设计，包括定义数据的存储、集成（ETL）、应用，支撑业务运营和数据分析类需求实现；

2、制定数据治理领域的数据体系化管理措施，包括元数据设计、数据标准、数据质量、数据处理、数据安全等工作，确保数据可信与安全；

3、基于行业数据积累，满足业务的数据挖掘需求，实现从数据到资产的转变，根据目标行业建立具有前瞻性的数据模型；

4、对各产品的数据安全负责，主导制定和实施数据库系统安全策略，保证整体方案数据安全；

岗位要求

业务技能要求：

1、深入理解云化、数据仓库，在参与过的系统设计中，必须涉及这两项关键技术；

2、精通或者熟悉Hadoop体系架构，以及HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark等技术，了解体系架构各组件的优缺点，有直接的产品设计与开发、部署、调优的经验；

3、精通或熟悉常见RDBMS（Oracle/PostgreSQL/MySql）、NoSQL（Redis/Memcached/MongoDB）、全文搜索引擎（Solr/ElasticSearch）的使用及开发，了解各数据库优缺点，熟悉与架构设计相关的数据存储、性能调优等相关领域知识，有相关项目经验尤佳；

4、熟悉业界常用的数据采集、集成、数据存储、计算、数据模型、数据分析的技术方案，具有数据分析或数据挖掘相关经验者优先；

5、熟悉数据治理相关流程，包括数据接入、数据处理、数据治理、数据组织、数据服务等。

专业知识要求：

1、具备数据治理的知识与体系方案，包含政策、组织、角色、流程、规范等，以及规划相应的支撑方案。了解业界的数据管理方法论；

2、具备数据用例设计和开发能力。能够基于业务相关数据进行业务需求分析和痛点识别，将业务需求转化为数据的需求，完成数据用例的设计和开发；

3、精通海量数据、数据仓库、数据集市的构建流程。

4、具备根据业务场景，设计数据仓库结构的能力，并且能同时兼顾海量数据高并发和高吞吐。