2、熟悉数理统计、数据分析及挖掘，熟知常用算法；

 3、数据挖掘、机器学习相关方向3-4年以上工作经验；具备ETL经验，熟悉常用聚类、分类、回归、异常点检查、深度学习等机器学习算法；

 4、熟悉SQL，具备SQL优化能力;熟练使用MYSQL、Oracle等数据库；

 5、熟悉hadoop、hive、spark，有大规模数据处理经验优先；

 6、有机器学习、数据挖掘等相关项目工作实际经验者优先；

 7、熟悉专业BI分析平台工具（比如Tableau）,或统计分析工具SAS/SPSS/R、Matlab者优先；

 8、有银行业务建模经验者优先；

 9、在银行风控、信贷部门做过类似项目或工作经验的优先；

 10、学习能力强，能快速掌握业务需求；具备良好的沟通能力和团队合作精神。