[工作职责: 岗位职责： 1、运用大数据分析工具和技术，及各种机器学习、数据挖掘算法解决风险管理业务中遇到的实际问题与需求，如反欺诈、信用风险评估等，包括对模型进行设计、开发、验证、测试、部署及监控、优化。2、基于海量用户数据和特征，发现用户属性，建立数据挖掘模型，对用户进行评估，包括但不限于：用户风险评分；用户价值评分；用户偏好预测，用户个性化推荐等。3、评估数据源的质量和价值，能结合业务需求和场景，从各种数据维度中挖掘数据价值，并设计不同的模型，应用于不同的业务场景中。 任职资格: 1.2年以上数据挖掘、机器学习领域经验； 2.熟悉各类机器学习算法的实现和参数调优（如逻辑回归、svm、神经网络、随机森林、深度学习等）； 3.熟悉sas、r、python等分析工具，熟悉大数据分析平台和工具，如hive，hadoop spark等； 4.有较强的逻辑思维能力、优秀的沟通表达能力及团队合作能力； 5.有金融行业风险建模经验者优先。]